Notice bibliographique
Résumé
The Jerry Cans. Mamaqtuq! Illustrated by Eric Kim. Inhabit Media, 2018.Mamaqtuq! means “delicious”. This delightful Inuit board book tells a simple story of hunting all day for seal, running out of provisions and finally finding and catching a seal. It is written in Inuktitut and English, appropriately, at an early reader level. Erik Kim’s cartoon-like illustrations are bright, fun, and representative of the hunters, their clothing, and the environment. The book contains images of people using hunting rifles, but there are no images of seals being killed. As a stand-alone book it is a very good presentation of traditional hunting. However, the book is just one half of the story. The authors, The Jerry Cans, are a band from Iqualuit, whose music is a “unique mix of Inuktitut alt-country, throat singing and reggae.” The words in the Mamaqtuq! are the lyrics to a song. You can see the YouTube video at https://www.youtube.com/watch?v=DueVqYKWQxE. The piece looks like a skit, with a cardboard boat and people waving cloth to make waves. The seal is played by a young man, so the shooting part is a little more disturbing than in the book. There is also a realistic scene of lead vocalist, Andrew Morrison, eating raw, bloody meat. However, the production is exuberant, even festive, fun, and true to the culture. The book is highly recommended for elementary school libraries and public libraries.Recommendation: 4 stars out of 4Reviewer: Sandy CampbellSandy is a Health Sciences Librarian at the University of Alberta, who has written hundreds of book reviews across many disciplines. Sandy thinks that sharing books with children is one of the greatest gifts anyone can give.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,537 | 0,400 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».