MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2803869903 · doi:10.2337/dci18-0018

A1C Targets Should Be Personalized to Maximize Benefits While Limiting Risks

2018· editorial· en· W2803869903 sur OpenAlexaff
Matthew C. Riddle, Hertzel C. Gerstein, Rury R. Holman, Silvio E. Inzucchi, Bernard Zinman, Sophia Zoungas, William T. Cefalu

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusLife expectancyIntensive care medicineGlycated hemoglobinDiseaseMEDLINEOddsType 2 diabetesFamily medicineGerontologyInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A set of guidance statements recently published by the American College of Physicians (ACP) advocates relaxation of goals for control of glycated hemoglobin (A1C) by people with type 2 diabetes (T2D) (1). This publication advises that “clinicians should reevaluate HbA1c levels and revise treatment strategies on the basis of changes in the balance of benefits and harms.” Specifically, it proposes reducing pharmacotherapy for any person when A1C is <6.5%, seeking a level between 7 and 8% for “most patients,” and aiming only to minimize symptoms without any specific A1C goal for those over age 80 years or with chronic medical conditions likely to limit life expectancy. These recommendations are at odds with those of other professional organizations, including the American Diabetes Association (ADA) (2–5). We believe the ACP recommendations fail to consider several important bodies of scientific evidence, and if they are widely adopted in clinical practice, the recent progress in management of diabetes may be threatened. Each of the ACP’s recommendations requires specific comments. These will be followed by a more general discussion of our concerns. The ACP’s main justification for decreasing therapy whenever A1C is <6.5% is the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) trial’s finding of ∼20% increased mortality—mostly from cardiovascular (CV) events—when the median A1C attained by intensive treatment was 6.4% (6). However, this generalized advice does not acknowledge experience in other trials. In contrast to ACCORD, the Action in Diabetes and Vascular Disease: Preterax and Diamicron MR Controlled Evaluation (ADVANCE) trial (7) and the Veterans Affairs Diabetes Trial (VADT) (8), which similarly enrolled high-risk patients and sought A1C levels <7%, did not show increased short-term CV risk or mortality. Importantly, the newly diagnosed, low-risk participants in the UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) also showed no tendency toward increased early mortality …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0140,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetes CareMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207