Remote sensing of ecosystem trajectories as a proxy indicator for watershed water balance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecosystem trajectories are inextricably linked to hydrology; however, water availability is not easily observed within the landscape. The response of vegetation to soil water availability may provide an indicator of local hydrology and the resilience or sensitivity of ecosystems to long‐term changes in water balance. In this study, vegetation trajectories derived from Landsat Modified Soil Adjusted Vegetation Index over a 22‐year period are used as an indicator of spatio‐temporal changes of watershed water balance and surface water storage within 6 proximal watersheds of the Boreal Plains ecozone of Alberta, Canada. The interactions between hydrology, topography, geology, and land cover type are examined as they relate to vegetation change. In this study, we find that run‐off ratio (run‐off/precipitation) is greater within watersheds with greater variability of relief, compared within subhumid, wetland‐dominated watersheds (average = 0.35, 0.20, respectively), which experience lagged run‐off response. A 2‐year drought had a greater impact on vegetation trajectories within variable relief watersheds containing a high proportion of coarse‐grain surficial geology, compared with peatland‐dominated watersheds. The drought extended for an additional 1 to 2 years within 3 subhumid watersheds, reducing watershed run‐off to less than 50 mm per water year (November to October) in 2 watersheds. However, proportional area of decline of Modified Soil Adjusted Vegetation Index was significantly less within these watersheds. The results of this study indicate that wetlands play an important role for local water balance and ecosystem maintenance during periods of water stress and should be considered within land use planning and reclamation strategies of the Boreal Plains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».