Enhanced Photocatalytic Activity toward Organic Pollutants Degradation and Mechanism Insight of Novel CQDs/Bi2O2CO3 Composite
Notice bibliographique
Résumé
Novel carbon quantum dots (CQDs) modified with Bi2O2CO3 (CQDs/Bi2O2CO3) were prepared using a simple dynamic-adsorption precipitation method. X-ray diffractometry (XRD), transmission electron microscopy (TEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and scanning electron microscopy (SEM) were used to test the material composition, structure, and band structures of the as-prepared samples. Methylene blue (MB) and colorless phenol, as target organic pollutants, were used to evaluate the photocatalytic performance of the CQDs/Bi2O2CO3 hybrid materials under visible light irradiation. Experimental investigation shows that 2–5 nm CQDs were uniformly decorated on the surface of Bi2O2CO3; CQDs/Bi2O2CO3 possess an efficient photocatalytic performance, and the organic matter removal rate of methylene blue and phenol can reach up to 94.45% and 61.46% respectively, within 2 h. In addition, the degradation analysis of phenol by high performance liquid chromatography (HPLC) proved that there are no other impurities in the degradation process. Photoelectrochemical testing proved that the introduction of CQDs (electron acceptor) effectively suppresses the recombination of e−-h+, and promotes charge transfer. Quenching experiments and electron spin resonance (ESR) suggested that ·OH, h+, and ·O2− were involved in the photocatalytic degradation process. These results suggested that the up-conversion function of CQDs could improve the electron transfer and light absorption ability of photocatalysts and ·O2− formation. Furthermore, the up-conversion function of CQDs would help maintain photocatalytic stability. Finally, the photocatalytic degradation mechanism was proposed according to the above experimental result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».