Transitions in Cooperative Labour and the Constraints to the Adoption and Scaling-Up of Labour Intensive Agricultural Technologies
Notice bibliographique
Résumé
The research presented in this paper stems from a collaboration between researchers in the Benin Republic, Nigeria and Canada who are examining the opportunities to enhance the sustainable production of under-utilized indigenous vegetables through the micro-dosage of synthetic fertilizer. Because micro-dosing is a labour intensive technology, and is time sensitive in application, we sought to better understand how the availability of labour, as affected by changes in cooperative networks, might affect adoption and scaling up opportunities. The systems of cooperative labour described in this paper reflect the culture and traditions of the Betammaribe people, residing in the village of Koumagou B in northwest Benin. Our results indicate that cooperative labour systems among the Betammaribe are in transition and are being influenced by seasonal migration, the financial demands of formal education, the use of oxen by those with relative wealth, and off-farm employment. These pressures have led to the atomizing of Koumagou B households and a concomitant decline in the availability of cooperative labour. Interventions designed to improve the livelihoods of smallholder farmers must not inadvertently perpetuate social and economic inequalities or disadvantage those most vulnerable. It is this possibility that warrants careful consideration as we contemplate the benefits of adopting and scaling-up new agricultural technologies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».