MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2803914328 · doi:10.1038/s41559-018-0559-6

Legume abundance along successional and rainfall gradients in Neotropical forests

2018· article· en· W2803914328 sur OpenAlexaff
Maga Gei, Danaë M. A. Rozendaal, Lourens Poorter, Frans Bongers, Janet I. Sprent, Mira Garner, T. Mitchell Aide, José Luís Andrade, Patricia Balvanera, Justin M. Becknell, Pedro H. S. Brancalion, George A. L. Cabral, Ricardo G. César, Robin L. Chazdon, Rebecca J. Cole, Gabriel Dalla Colletta, Ben de Jong, Julie S. Denslow, Daisy H. Dent, Saara J. DeWalt, Juan Manuel Dupuy, Sandra M. Durán, Mário M. Espírito‐Santo, Geraldo Wilson Fernandes, Yule Roberta Ferreira Nunes, Bryan Finegan, Vanessa Granda Moser, Jefferson S. Hall, José Luis Hernández‐Stefanoni, André Braga Junqueira, Deborah Kennard, Edwin Lebrija‐Trejos, Susan G. Letcher, Madelon Lohbeck, E. Marín-Spiotta, Miguel Martı́nez-Ramos, Jorge A. Meave, Duncan N. L. Menge, Francisco Mora, Rodrigo Muñoz, Robert Muscarella, Susana Ochoa‐Gaona, Edith Orihuela-Belmonte, Rebecca Ostertag, Marielos Peña‐Claros, Eduardo A. Pérez‐García, Daniel Piotto, Peter B. Reich, Casandra Reyes‐García, Jorge Rodríguez‐Velázquez, Eunice Romero, Lucía Sanaphre‐Villanueva, Arturo Sánchez‐Azofeifa, Naomi B. Schwartz, Jarcilene Silva de Almeida‐Cortez, Whendee L. Silver, Vanessa de Souza Moreno, Benjamin W. Sullivan, Nathan G. Swenson, María Uriarte, Michiel van Breugel, Hans van der Wal, Maria das Dores Magalhães Veloso, Hans F. M. Vester, Ima Célia Guimarães Vieira, Jess K. Zimmerman, Jennifer S. Powers

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbundance (ecology)EcologyEcological successionAgroforestryGeographyEnvironmental scienceForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature Ecology & EvolutionMême sujetSoil Management and Crop YieldTravaux en français237 207