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Enregistrement W2803915029 · doi:10.1177/1120700018762179

Predictive accuracy of RSA migration thresholds for cemented total hip arthroplasty stem designs

2018· article· en· W2803915029 sur OpenAlexaff
Matthew G. Teeter, Richard W. McCalden, Xunhua Yuan, Steven J. MacDonald, Douglas D.R. Naudie

Notice bibliographique

RevueHip International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurvivorship curveTotal hip arthroplastyProspective cohort studyTotal hip replacementSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Radiostereometric analysis (RSA) migration thresholds for cemented total hip stems have been established beyond which an unacceptably high risk of revision is likely to occur. These thresholds are subsidence >0.23 mm or >1.2 mm after 2 years. The purpose of this study was to retrospectively examine after long-term follow-up the predictive accuracy of the two thresholds. METHODS: Data from two previous prospective RSA trials with 2 year follow-up for which minimum 10 year survivorship data was available were used. Thirty-six patients received a Spectron stem, 17 patients received an Exeter stem, and 17 patients received a CPCS stem. Subsidence after 2 years was compared to the migration thresholds, and long-term survivorship and clinical outcome scores were obtained. RESULTS: At 2 years, the Spectron stem subsided 0.046 ± 0.160 mm, the Exeter stem subsided 1.218 ± 0.320 mm, and the CPCS stem subsided 0.681 ± 0.246 mm ( p < 0.0001). The Spectron stem passed both thresholds, the Exeter stem failed both thresholds, and the CPCS stem passed 1 and failed 1 threshold. At 10 years, survivorship exceeded 90% for all stems. CONCLUSION: All stems demonstrated strong 10 year survivorship and equivalent clinical outcome scores, but this success would not have been equally predicted across RSA migration thresholds. Although RSA is a useful predictive tool, care should be taken in applying migration thresholds only to those stem designs they are indicated for, with the threshold of 1.2 mm of subsidence at 2 years being most broadly applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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