Prevalence and Analysis of Medical Device-Related Pressure Injuries: Results from the International Pressure Ulcer Prevalence Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prevalence and characteristics of medical device-related pressure injuries (MDR PIs) in a large, generalizable database. METHODS: This study is a retrospective analysis of the 2016 International Pressure Ulcer Prevalence data. Data were limited to US and Canadian facilities. Facilities included acute care, long-term care, rehabilitation, long-term acute care hospitals, and hospice. Analysis included 102,865 adult patients; 99,876 had complete data and were the focus of the analysis and are reported in the results below. RESULTS: The overall PI prevalence was 7.2% (n = 7189), and the facility-acquired prevalence was 3.1% (n = 3113). The prevalence of MDR PIs was 0.60% (n = 601), which included both mucosal and nonmucosal MDR PIs. In this study, 75% of MDR PIs were facility acquired, whereas non-MDR PIs were most commonly present on admission. Facility-acquired MDR PIs formed 3 days faster than facility-acquired non-MDR PIs (12 vs 15 days; P < .05). By stage, most MDR PIs were superficial (58% were Stage 1 or 2), 15% were deep-tissue PIs, and 22% were full-thickness PIs (Stage 3 or 4 or unstageable). The most common anatomic locations for MDR PIs were the ears (29%) and the feet (12%). The most common devices associated with MDR PIs were nasal oxygen tubes, 26%; other, 19%; cast/splints, 12%; and continuous positive airway pressure/bilevel positive airway pressure masks, 9%. CONCLUSIONS: Because MDR PIs form faster than non-MDR PIs, timely proactive assessment and prevention measures are critical. Most MDR PIs occurred at the face and head region, and the ears specifically. The most common devices linked with MDR PIs were oxygen tubing and masks, making assessment and prevention efforts critical for patients who require those devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».