MBA Marketing : Tout ce qu'il faut savoir sur le marketing par les meilleurs professeurs et praticiens Ed. 1
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet ouvrage tout en un, 26 auteurs prestigieux experts dans leur domaine vous offrent, pour la premiere fois, une synthese complete de la fonction marketing. Tous les themes de la science marketing sont abordes : Etudes de marche, positionnement, Segmentation, ciblage, lancement, Distribution, prix, communication, Marque, CRM, strategie, Design, B-to-B, globalisation... Et... Des themes transversaux pour mettre en perspective vos savoirs. Chaque article repond clairement a une problematique, avec des encadres illustratifs et, a chaque fois, une bibliographie utile et l'essentiel de ce qu'il faut retenir. S'adressant aussi bien aux etudiants en MBA, en ecole de commerce, en institut de gestion ou en 3e cycle universitaire, qu'aux professionnels, MBA Marketing est la reference indispensable pour tous ceux qui veulent actualiser et approfondir leurs connaissances. La mutation des consommateurs inherente a une periode porteuse de reperes nouveaux et souvent meconnus, renforce l'importance strategique des informations pointues et des angles d'analyse creatifs que Kantar Worldpanel delivre partout dans le monde. Concentre de savoir utile, ce livre est probablement l'un des ouvrages les plus aboutis pour inspirer marketeurs et autres createurs de marques... Josep Montserrat, CEO de Kantar Worldpanel Les auteurs Alain d'Astous (HEC Montreal) - Christophe Benaroya (ecole superieure de commerce de Toulouse) - Christophe Benavent (universite Paris-Ouest) - Michelle Bergadaa (universite de Geneve) - Jerome Bon (ESCP Europe) - Francois A. Carrillat (HEC Montreal) - Franck Cochoy (universite de Toulouse II) - Benoit Cordelier (universite du Quebec a Montreal) - Bernard Cova (Euromed Management Marseille) - Charles Croue (Institut de gestion - universite de La Rochelle) - Olivier Droulers (universite Rennes 1) - Marc Filser (IAE de Dijon - universite de Bourgogne) - Jean-Luc Giannelloni (Institut de management - universite de Savoie) - Benoit Heilbrunn (ESCP Europe et Institut francais de la mode) - Jean-Noel Kapferer (HEC Paris) - Jean-Marc Lehu (universite Paris 1 Pantheon-Sorbonne) - Emmanuelle Le Nagard (ESSEC) - Michel Maffesoli (universite Paris V - Rene-Descartes) - Philippe Malaval (ecole superieure de commerce de Toulouse) - Delphine Manceau (ESCP Europe) - Bruno Martins (directeur de projet chez Dagobert) - Paul-Valentin Ngobo (IAE - universite d'Orleans) - Bernard Roullet (universite de Bretagne-Sud) - Jean-Francois Trinquecoste (IAE - universite de Bordeaux) - Eric Vernette (IAE - universite Toulouse 1 Capitole) - Pierre Volle (universite Paris-Dauphine).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».