A Critical Outlook on Combat-Related PTSD: Review and Case Reports of Guilt and Shame as Drivers for Moral Injury
Notice bibliographique
Résumé
The model of posttraumatic stress disorder (PTSD) that has been dominant for many years has focused on fear conditioning and anxiety-related symptoms as main drivers of the pathology. Yet, the fear based conceptualization fails to consider the rules of modern combat, the culture of combatants, operational stressors and the moral dimension. Recently there is renewed interest in moral distress and moral injury with a focus on guilt, shame, and anger. Accumulating evidence suggests a link between transgression of moral values and symptoms of guilt and shame, anger, suicidal ideation, and PTSD in military servicemen and veterans. Although proper assessment is still in its infancy, there is a need to better understand how moral decisions can affect the mental health of military personnel at any point during their careers, including postrelease. The authors illustrate this with three clinical case reports. They conclude with a call for attention to the relation between the incurrence of moral injurious distress, and the role of guilt and shame as drivers for chronicity of PTSD. Identifying and addressing these issues can contribute to therapy adherence, facilitate successful progression, and contribute to healing and moral repair and reduce overall symptoms of PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».