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Enregistrement W2803943598 · doi:10.1001/jamasurg.2018.1039

Association of Opioid-Related Adverse Drug Events With Clinical and Cost Outcomes Among Surgical Patients in a Large Integrated Health Care Delivery System

2018· article· en· W2803943598 sur OpenAlexfundno aff
Shahid Shafi, Ashley Collinsworth, Laurel A. Copeland, Gerald Ogola, Taoran Qiu, Maria Kouznetsova, I‐Chia Liao, Natalie Mears, An T. Pham, George J. Wan, Andrew L. Masica

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthMallinckrodt PharmaceuticalsPfizerU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineAdverse effectEmergency medicineOpioidRetrospective cohort studyConfoundingIncidence (geometry)Logistic regressionComorbidityInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Opioids are commonly used for pain control during and after invasive procedures. However, opioid-related adverse drug events (ORADEs) are common and have been associated with worse patient outcomes. Objectives: To examine the incidence of ORADEs in patients undergoing hospital-based surgical and endoscopic procedures and to evaluate the association of ORADEs with clinical and cost outcomes. Design, Setting, and Participants: In this retrospective study of clinical and administrative data, ORADEs were identified using International Classification of Diseases, Ninth Revision diagnosis codes for known adverse effects of opioids or by opioid antagonist use. Multivariable regression analysis was used to measure the association of ORADEs with outcomes after adjusting for potential confounding factors. The setting was 21 acute care hospitals in a large integrated health care delivery system. Participants were 135 379 patients (aged ≥18 years, admitted from January 1, 2013, to September 30, 2015) who underwent surgical and endoscopic procedures and were given opioids. Exposure: Opioid use, reported as morphine milligram equivalent doses. Main Outcomes and Measures: Opioid-related adverse drug events and their association with inpatient mortality, discharge to another care facility, length of stay, cost of hospitalization, and 30-day readmission. Results: Among 135 379 adult patients in this study (67.5% female), 14 386 (10.6%) experienced at least one ORADE. Patients with ORADEs were more likely to be older, of white race/ethnicity, and male and have more comorbidities. Patients with ORADEs received a higher total dose of opioids (median morphine milligram equivalent dose, 46.8 vs 30.0 mg; P < .001) and for a longer duration (median, 3.0 vs 2.0 days; P < .001). In adjusted analyses, ORADEs were associated with increased inpatient mortality (odds ratio [OR], 28.8; 95% CI, 24.0-34.5), greater likelihood of discharge to another care facility (OR, 2.9; 95% CI, 2.7-3.0), prolonged length of stay (OR, 3.1; 95% CI, 2.8-3.4), high cost of hospitalization (OR, 2.7; 95% CI, 2.4-3.0), and higher rate of 30-day readmission (OR, 1.3; 95% CI, 1.2-1.4). ORADEs were associated with a 2.9% increase in absolute mortality, an $8225 increase in cost for the index hospitalization, and a 1.6-day increase in length of stay for the index hospitalization. Conclusions and Relevance: Opioid-related adverse drug events were common among patients undergoing hospital-based invasive procedures and were associated with significantly worse clinical and cost outcomes. Hospital-acquired harm from ORADEs in the surgical patient population is an important opportunity for health systems to improve patient safety and reduce cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations245
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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