MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2803948511 · doi:10.1093/pch/pxy054.140

PAEDIATRIC SCHOOL OUTREACH: DEMOGRAPHICS AND CLINICAL NEEDS OF A UNIQUE INNER-CITY STUDENT POPULATION

2018· article· en· W2803948511 sur OpenAlexaffabout
Pamela Ng, Justine Cohen-Silver, Heather Yang, Aparna Swaminathan, Anne Wormsbecker

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt Joseph's Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOutreachFamily medicinePopulationLanguage barrierHealth carePediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Paediatric School Outreach (PSO) clinic is a school-based health centre housed in a Kindergarten-Grade 8 public school. It serves an inner-city community impacted by the social determinants of health, such as language and income, which are barriers to accessing health care. This clinic focuses on developmental/behavioural, mental health and educational concerns. OBJECTIVES To characterize demographics, social determinants of health and some clinical characteristics of patients accessing services at PSO. By gaining a better understanding of the challenges of patients, services may be tailored to better suit patient/family needs. DESIGN/METHODS We conducted a retrospective chart review of children enrolled at PSO from November 2015 to March 2017. Data were obtained from demographic questionnaires and the electronic medical record. Analyses were performed in Microsoft Excel and SPSS (version 23) and are primarily descriptive. This work was funded by a faculty of medicine student research program and approved by research ethics boards at our hospital and school board. RESULTS 138 children, between the ages of 2 and 15 years (average birth year 2008) enrolled at PSO during the study period. 73% were male. 70% of patients were in Grade 1 or above at enrolment. Children tended to be Canadian born to immigrant mothers; 74% of children were born in Canada but only 34% of mothers were also Canadian-born. After Canada, Hungary was the second common maternal place of birth (12%). English was the most common language spoken by patients (71%), followed by Hungarian, Tibetan, Portuguese and Spanish. 58% of patients’ families had a household annual income (HAI) of <$30,000 and 18% a HAI of $30,000–49,999. 84% of 138 patients reported having a family physician. Referrals were made by school support team (54%), teacher (36%) or principal (28%). The common presenting concerns were behaviour (81%), school performance (60%), followed by social communication (51%) and emotional presentation (49%). Among 132 patients with clinical records, 13% were on any medication at enrolment; and 3% (4/132) on psychostimulants. 14% of patients were started on medication during the study period, most frequently psychostimulants (11%, 15/132). CONCLUSION PSO patients are culturally diverse and at least three quarters have HAIs below our city’s median of $65,829 (2015). The majority reported having a family physician but accessed our clinic for educational/behavioural concerns, suggesting PSO may be a stream-lined approach. With knowledge of maternal languages, we can begin to translate questionnaires and clinic materials. Further data analyses will better describe diagnoses and referrals made at the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetChild and Adolescent HealthTravaux en français237 207