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Enregistrement W2803950719 · doi:10.1136/jnnp-2018-anzan.65

066 Impact of long-term teriflunomide treatment on lymphocyte counts and infections in pooled temso and tower studies

2018· article· en· W2803950719 sur OpenAlexaff
Richard Macdonell, Myriam Bénamor, Philippe Truffinet, Karthinathan Thangavelu, Matt Mandel, Mark S. Freedman

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeriflunomideMedicinePlaceboLymphocyteInternal medicineGastroenterologyPooled analysisAdverse effectImmunologyConfidence intervalMultiple sclerosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In TEMSO ( NCT00134563 ) and TOWER ( NCT00751881 ), teriflunomide was associated with early reductions in mean lymphocyte counts, which remained within the normal range. Here, we analyse long-term effects of teriflunomide on lymphocyte counts and infections in pooled TEMSO/TOWER core and extension data (TEMSO extension, NCT00803049 ). Methods Pooled data from core studies are reported for patients receiving placebo or teriflunomide 14 mg. In the extensions, placebo-treated patients received active treatment; results from pooled core and extension studies are reported for the teriflunomide 14 mg group. Lymphocyte counts were obtained every 2 weeks until Week 24, and every 6 weeks thereafter. Lymphopenia was identified from 2 consecutive lymphocyte counts below LLN and graded by Common Terminology Criteria for Adverse Events. Results In the core studies, placebo/teriflunomide-treated patients rarely experienced Grade 1 (0.7%/2.1%) or 2 (0.5%/1.4%) lymphopenia. Infections were reported in placebo-treated (40.0%/75.0%) and teriflunomide-treated (73.3%/20.0%) patients with Grade 1 or 2 lymphopenia, respectively. No patients with Grade 1 lymphopenia and 1 placebo-treated patient with Grade 2 lymphopenia developed a serious infection. In the combined core and extension studies, teriflunomide-treated patients (n=1354) experienced few Grade 1 (3.0%) or 2 (2.4%) lymphopenias; infections were reported in 25/40 (62.5%) and 19/33 (57.6%) patients, respectively, vs 718/1281 (56.0%) patients without lymphopenia. Serious infections occurred in patients without lymphopenia (47 patients [3.7%]) and in those with Grade 1 (1 [2.5%]) or Grade 2 (3 [9.1%]) lymphopenia. No Grade 3/4 lymphopenias were recorded. Despite the overall low rate of lymphopenia, occurrence and severity of lymphopenia will also be reported in subgroups of Asian and white patients. Conclusion In long-term TEMSO and TOWER trials, low-grade lymphopenia was uncommon, with no reports of high-grade lymphopenia. Infection rates were similar in patients with or without lymphopenia, consistent with an immunomodulatory mechanism of action of teriflunomide with limited impact on protective immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,011
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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