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Enregistrement W2803956379 · doi:10.1002/etc.4179

Bioaccumulation and toxicity of uranium, arsenic, and nickel to juvenile and adult <i>Hyalella azteca</i> in spiked sediment bioassays

2018· article· en· W2803956379 sur OpenAlexafffund
Richard R. Goulet, P. Thompson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear Safety Commission
Mots-clésHyalella aztecaBioaccumulationEnvironmental chemistrySedimentArsenicChemistryJuvenileToxicityUranyl nitrateEcotoxicologyUraniumAnimal scienceCrustaceanBiologyEcologyAmphipodaMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uranium (U) mining and milling release arsenic (As), nickel (Ni) and U to receiving waters, which accumulate in sediments. The objective of the present study was to investigate if As, Ni, and U concentrations in tissue residue of Hyalella azteca, overlying water, sediment porewater, and solids could predict juvenile and adult survival and growth in conditions similar to lake sediments downstream of U mines and mills. We conducted 14-d static sediment toxicity tests spiked with U, As, and Ni salts. For U, we spiked uranyl nitrate with sodium bicarbonate to limit U precipitation once in contact with circumneutral sediment. The median lethal concentrations for As, Ni, and U of juveniles and adults based on measured concentrations in sediments were 134 and 165 μg/g, 370 and 787 μg/g, and 48 and 214 μg/g, respectively. Adult survival and growth linearly decreased with increasing bioaccumulation. For juveniles, metal accumulation linearly predicted survival. We calculated median lethal body concentrations for juveniles and adults of 5 and 36 μg As/g, 14 and 49 μg Ni/g, and 0.4 and 1.0 μg U/g. The concentrations of As, Ni, and U in tissue residue leading to a 20% decrease in adult growth were 32 μg As/g, 44 μg Ni/g, and 1 μg U/g. Overall, the present study showed that U was the most toxic element, followed by As and Ni; that juveniles were more sensitive to the 3 metals tested than adults; and that threshold body concentrations can support assessment of benthic invertebrate community impairment. Environ Toxicol Chem 2018;37:2340-2349. © 2018 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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