Abstract 1626: Selective Mineralocorticoid Receptor Blocker Eplerenone Reduces Inflammatory Biomarkers in Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
High blood pressure (BP) may stimulate an inflammatory reaction, which in turn might induce the changes in the arterial wall that are characteristic of hypertension. We have recently reported that BP control with the selective mineralocorticoid receptor (MR) blocker eplerenone is associated with reduced stiffness of resistance arteries of hypertensive patients. Here we questioned whether in hypertensive patients BP reduction after one year (1yr) of therapy with either eplerenone or the beta-blocker atenolol is associated with a decreased inflammatory response. Sixteen hypertensive patients (age 30 to 70 yrs) were randomized to double-blind treatment for 1yr with eplerenone (50–100 mg) or atenolol (50–100 mg) once daily. Seven normal subjects were studied as a control group. Serum levels of cytokines (IL-1β, IL-6, IL-8, IL-10, IL-1Ra), chemokines (MCP-1), and fibroblast growth factor (FGF) were measured by Bio-plex assay, and osteopontin by ELISA, as indices of systemic and vascular inflammation, before and 1yr after treatment. After 1yr of treatment, systolic and diastolic BP were well controlled in both the atenolol and eplerenone groups (144.3±3.7/95.4±1.8mmHg reduced to 121.4±3.1/79.2±2.6 mmHg, p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».