Fungal infections in adult patients on extracorporeal life support
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients on extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) are often among the most severely ill in the intensive care unit. They are often receiving broad-spectrum antibiotics; they have multiple entry points for pathogens; and their immune system is impaired by blood circuit interaction. These factors are thought to predispose them to fungal infections. We thus aimed to evaluate the prevalence, risk factors, and prognosis of fungal infections in adults on ECMO. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the Extracorporeal Life Support Organization registry, which compiles data on ECMO use from hundreds of international centers. We included all adult patients from 2006 to 2016 on any mode of ECMO with either a diagnosis of fungal infection or a positive fungal culture. RESULTS: Our study comprised 2129 adult patients (10.8%) with fungal colonization or infection. Aspergillus involvement (colonization or infection) was present in 272 patients (1.4%), of whom 35.7% survived to hospital discharge. There were 245 patients (1.2%) with Candida invasive bloodstream infection, with 35.9% survival. Risk factors for Aspergillus involvement included solid organ transplant (OR 1.83; p = 0.008), respiratory support (OR 2.75; p < 0.001), and influenza infection (OR 2.48; p < 0.001). Risk factors for candidemia included sepsis (OR 1.60; p = 0.005) and renal replacement therapy (OR 1.55; p = 0.007). In multivariable analysis, Aspergillus involvement (OR 0.40; p < 0.001) and candidemia (OR 0.47; p < 0.001) were both independently associated with decreased survival. CONCLUSIONS: The prevalence of Aspergillus involvement and Candida invasive bloodstream infection were not higher in patients on ECMO than what has been reported in the general intensive care population. Both were independently associated with a reduced survival. Aspergillus involvement was strongly associated with ECMO for respiratory support and influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».