Systematic review and network meta-analysis of resective surgery for mesial temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of anterior temporal lobectomy (ATL) versus selective amygdalohippocampectomy (SAH) on seizure-free outcome in patients with temporal lobe epilepsy, using both direct and indirect evidence from the literature. METHODS: MEDLINE, Embase and Cochrane databases were searched for original research articles and systematic reviews comparing ATL versus SAH, and ATL or SAH versus medical management (MM). The outcome was seizure freedom at 12 months of follow-up or longer. Direct pairwise meta-analyses were conducted, followed by a random-effect Bayesian network meta-analysis (NMA) combining direct and indirect evidence. RESULTS: Twenty-eight articles were included (18 compared ATL vs SAH, 1 compared ATL vs SAH vs MM, 8 compared ATL vs MM, and 1 compared SAH vs MM). Direct pairwise meta-analyses showed no significant differences in seizure-free outcome of ATL versus SAH (OR 1.14, 95% CI 0.93 to 1.39; p=0.201), but the odds of seizure-free outcome were higher for ATL versus MM (OR 29.16, 95% CI 10.44 to 81.50; p<0.00001), and SAH versus MM (OR 28.42, 95% CI 10.17 to 79.39; p<0.00001). NMA also showed that the odds of seizure-free outcome were no different in ATL versus SAH (OR 1.15, 95% credible interval (CrI) 0.84-1.15), but higher for ATL versus MM (OR 27.22, 95% CrI 15.38-27.22), and SAH versus MM (OR 23.57, 95% CrI 12.67-23.57). There were no significant differences between direct and indirect comparisons (all p>0.05). CONCLUSION: Direct evidence, indirect evidence and NMA did not identify a difference in seizure-free outcome of ATL versus SAH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».