Determining the Stability of Sugarcane Filtercake Biochar in Soils with Contrasting Levels of Organic Matter
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane filtercake is a nutrient-rich residue produced prior to sugarcane distillation and is commonly disposed of by applying directly to agricultural fields, often causing high decomposition and leaching rates. Transforming this material into biochar could improve its stability in the soil. In this 92-day incubation study, filtercake biochar produced at 400 °C (BC400) and 600 °C (BC600) was used to trace biochar stability when mixed with two soils with different organic matter levels: an agricultural field (1.2% carbon (C)) and a forest (2.8% C) soil. Based on δ13C isotope analysis, biochar decreases in the field soil mostly occurred in the coarse silt fraction. In contrast, biochar decreases in forest soil appeared to be more equally distributed in all particle size fractions. A negative priming effect in biochar-amended soils was noticeable, mainly in the forest soil. Cumulative CO2 emissions were greater in soils with BC400 than in those with BC600 for both field and forest soils, while adding biochar increased CO2 emissions only in field soils. This increase did not appear to affect native soil organic matter pools. High-temperature filtercake biochar could thus be a more stable alternative to the current practice of raw filtercake applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».