Validation of the BetaStar® Advanced for Beta-lactams Test Kit for the Screening of Bulk Tank and Tanker Truck Milks for the Presence of Beta-lactam Drug Residues
Notice bibliographique
Résumé
Advanced for Beta-lactams) for the detection of beta-lactam residues in raw, commingled bovine milk. The assay detected amoxicillin, ampicillin, cloxacillin, penicillin, cephapirin, and ceftiofur below the U.S. Food and Drug Administration tolerance levels but above the maximum sensitivity thresholds established by the National Conference on Interstate Milk Shipments. The results of internal and independent laboratory dose-response studies employing spiked samples were in agreement. The test detected all six drugs at the approximate 90/95% sensitivity levels in milk from cows treated with each drug. Selectivity of the assay was 100%, as no false-positive results were obtained in testing 1148 control milk samples. Testing the estimated 90/95% sensitivity level for amoxicillin (8.5 ppb), ampicillin (6.9 ppb), cloxacillin (8.9 ppb), penicillin (4.2 ppb), and cephapirin (17.6 ppb), and at 100 ppb for each antibiotic, resulted in 94-100% positive tests for each of the beta-lactam drugs. The results of ruggedness experiments established the operating parameter tolerances for the assay. Cross-reactivity testing established that the assay detects other certain beta-lactam drugs, but it does not cross-react with any of 30 drugs belonging to seven different drug classes. Abnormally high bacterial or somatic cell counts in raw milk produced no assay interference.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».