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Enregistrement W2803980094 · doi:10.4055/cios.2018.10.2.167

Is Immediate Postoperative Mechanical Axis Associated with the Revision Rate of Primary Total Knee Arthroplasty? A 10-Year Follow-up Study

2018· article· en· W2803980094 sur OpenAlexaboutno aff
Ju-Kwon Park, Jong‐Keun Seon, Kyu‐Jin Cho, Namhoon Lee, Eun Kyoo Song

Notice bibliographique

RevueClinics in Orthopedic Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChonnam National University
Mots-clésMedicineOsteoarthritisProsthesisTotal knee arthroplastySurgeryArthroplastyOxford knee scoreSurvival rateRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Achieving neutral limb alignment during total knee arthroplasty (TKA) has been considered an important determinant in the long-term prosthesis survival. The purpose of this study was to evaluate the association between the immediate postoperative mechanical alignment of the lower limb and the rate of revision TKA by comparing an acceptable mechanical axis group (within ± 3° from neutral alignment) and an outlier group (> 3° deviation from neutral alignment). METHODS: Between 2000 and 2006, clinical and radiographic data of 334 primary TKAs were retrospectively reviewed to determine the 10-year Kaplan-Meier survival rate. Patients were divided into acceptable and outlier groups according to the mechanical axis checked postoperatively within a month. Clinical outcomes were assessed using Hospital for Special Surgery, Knee Society Score, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score preoperatively and at the final follow-up. Postoperative complications and revision rates were also evaluated. RESULTS: = 0.25). CONCLUSIONS: Restoration of neutral limb alignment is a factor that can result in a lower revision rate and higher longevity in TKA. However, there were no significant differences in clinical outcomes between the two groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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