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Enregistrement W2803980386 · doi:10.1093/pch/pxy054.077

IMPROVING TRANSITIONS IN CARE FOR CHILDREN WITH COMPLEX CARE NEEDS IN NOVA SCOTIA

2018· article· en· W2803980386 sur OpenAlexaffabout
Janet Curran, Jocelyn Vine, Sydney Breneol

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaAuditStakeholderPopulationNursingInclusion (mineral)DocumentationHealth careNeeds assessmentResource (disambiguation)Multidisciplinary approachMedicinePsychologyFamily medicineBusinessPublic relationsGeographyPolitical scienceComputer scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Children with complex care needs are a small yet resource intensive population in Canada. At present, there is wide variation in the way in which this population is characterized in the clinical and research literature. Transitions from hospital to home for these children can be complicated by variation in available services and resources in their home community; complex technological logistics; and a sharp disjuncture between discharge instructions provided to families and implementation in their home communities. OBJECTIVES Develop policy recommendations for inclusion in a Nova Scotia strategy to support transitions in care for these children with medical complexity. DESIGN/METHODS We used a mixed method design. During phase 1 we developed six cases representing children with different levels of complexity. Cases were informed by parent and provider interviews at 4 time points, chart audits and validated measures of caregiver distress. In phase 2, we conducted key stakeholder interviews across Nova Scotia to identify barriers and facilitators to successful transitions in care. A multi-sector consensus meeting was held during phase 3 to discuss study findings and refine key recommendations for inclusion in a Nova Scotia strategy. RESULTS Six cases included children aged 15 days to 9 years old who were followed by as many as seven services and lived 50–300 km from IWK Health Centre. Key stakeholder interviews were conducted with 4 nurses, 4 physicians, and 1 administrator from 5 communities across Nova Scotia. A range of inter-institutional communication challenges and limited educational resources were identified as a key barrier. Participants identified the need for a nurse-coordinator role to act as a resource for both families and health providers in the community. A half-day consensus meeting 20 stakeholders from different health and government sectors was held. Proposed policy recommendations included: (1) consistent, timely, and discharge planning, (2) a comprehensive repository of resources for health care providers and families, (3) educational outreach strategy to build capacity for providers and families, (4) a nurse-coordinator role in each health zone to act a liaison and resource for health care providers and families, (5) work with existing provincial programs and services to develop policies and tools that are unique to a paediatric population, (6) adopt an established definitional framework for Children with Medical Complexity. CONCLUSION Our collaborative patient-centred approach to understanding how children with complex care needs currently navigate transitions in care in Nova Scotia provided a foundation for developing recommendations for a provincial strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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