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Enregistrement W2803985006

Using spacetime surgeries to model bouncing null fluids and null fluid radiation

2017· dissertation· en· W2803985006 sur OpenAlexafffund
Bradley Creelman

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpacetimeNull (SQL)HypersurfaceSpherically symmetric spacetimePhysicsGeneralizationEnergy conditionClassical mechanicsSurface (topology)Shell (structure)Mathematical physicsTheoretical physicsMathematical analysisMathematicsGeometryQuantum mechanicsQuantum field theory in curved spacetimeComputer scienceEngineeringQuantum gravityGeneral relativity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1991 Ori proposed a construction to remedy energy condition violations in the
\ningoing Vaidya-Reissner-Nordström (VRN) spacetime. The model replaces the violation
\nregions of VRN with an outgoing VRN spacetime. The two spacetimes are
\nattached along a spacelike hypersurface and the hybrid spacetime models the ingoing
\nmatter bouncing at this surface. Such a spacetime surgery was claimed to produce
\nno thin shell at the junction surface. In 2015 Booth showed that in the special case
\nof extremal Reissner-Nordström a thin shell will exist under the same construction.
\nIn this work the Ori construction is generalized to Husain null 
\nuids, a one parameter
\ngeneralization of the VRN solution. Along the way, the tension between the
\nextremal case and the VRN case will be resolved: there are several ways to match
\ncoordinates along the junction surface and the two cases chose different matchings.
\nFurther, the case of a timelike junction surface will be analyzed as a classical model
\nof null radiation from a black hole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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