Evaluation of sheep sinonasal endoscopic anatomy as a model for rhinologic research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite many publications describing sheep models for functional endoscopic sinus surgery (FESS) procedures, accurate endoscopic anatomical studies are lacking. There are no publications correlating computed tomography (CT) and 3D models with endoscopic anatomical descriptions. This study evaluates and describes the endoscopic anatomy of a sheep model. METHODS: Ten live sheep (20-sides) were included. Two cadaveric specimens, imaged using thin slice CT for 3D reconstruction correlation were also included. Using endoscopy, anatomical structures were measured and described. Measurement of the same structures was carried out using the 3D imaging model. RESULTS: Three sets of turbinates were identified at 2.3, 5.1 and 8.5 cm from the anterior nasal sill. Frontal recess and uncinate process were identified at 12.7 cm. The septum has a bony and cartilaginous component and measures 10.5 cm. The sphenopalatine foramen was measured at 12.1 cm. All anatomical measurements were correlated with the measurements on the CT scan 3D volume-rendering model, thereby allowing for an accurate description of the sheep sinonasal anatomy. CONCLUSION: This study describes the endoscopic sinonasal anatomical measurements of the adult sheep. It is the first study to evaluate the sheep CT and endoscopic anatomy in order to determine its feasibility as an animal model for research in FESS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».