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Enregistrement W2803992024 · doi:10.1111/ijau.12118

Audited financial reporting and voluntary disclosure: International evidence on management earnings forecasts

2018· article· en· W2803992024 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Auditing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingAuditBusinessVoluntary disclosureEarnings managementEarningsCapital marketTurnoverFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we extend prior research on the link between audited financial reporting and voluntary disclosure by examining international differences in the relationship between commitment to higher levels of audit verification of actual financial outcomes and management earnings forecasts (our proxy for voluntary disclosure), using firm‐level data from 30 non‐US countries. Our evidence that commitment to higher levels of audit verification (proxied by the choice of a Big 4 auditor, the amount of audit fees, and excess audit fees) is positively associated with the incidence and frequency of management forecasts, and with stock market reactions to such forecasts, supports the notion that audited financial reporting and voluntary disclosure of managers' private information are complements in countries around the world. We further find that the relation between audited financial reporting and management earnings forecasts is weaker for firms in countries with relatively stronger capital market development or with higher levels of investor protection, suggesting that audited financial reporting plays a more important complementary role in voluntary disclosure in countries with less‐developed institutions. Overall, our findings suggest that firm‐level commitment to better audited financial reporting and the strength of country‐level institutional characteristics play substitute roles in corporate voluntary disclosure decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle