Understanding how patients perceive physician wellness and its links to patient care: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Despite increased interest in physician wellness, little is known about patients' views on the topic. We explore patients' perceptions of physician wellness and how it links to patient care. This exploratory, qualitative study employed semi-structured interviews with a convenience sample of 20 patients from outpatient care settings in a western Canadian city. Using inductive thematic analysis, interview transcripts were independently coded by two authors and then discussed to ensure consensus and to abstract into higher-level themes. Three overarching premises were identified. First, patients notice cues that they interpret as signs of physician wellness. These include overt indicators, such as a physician's demeanor or physical appearance, along with a general impression about a physician's wellness. Second, patients form judgments based on what they notice, and these judgments affect patients' views about their care; feelings, such as trust, in their interactions with physicians; and actions, such as following care plans. Third, participants perceive a bi-directional link between physician wellness and patient care. Physician wellness impacts patient care, but physician wellness is also impacted by the care they provide and the challenges they face within the healthcare system. Patients' judgments regarding physician wellness may have important impacts on the doctor-patient relationship. Furthermore, patients appear to have a nuanced understanding about how physicians' work may put physicians at risk for being unwell. Patients may be powerful allies in supporting physician wellness initiatives focused on the shared responsibility of individual physicians, the medical profession, and healthcare organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».