Seasonal regulation of the coupling between photosynthetic electron transport and carbon fixation in the Southern Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Active fluorescence measurements can provide rapid, non‐intrusive estimates of phytoplankton primary production at high spatial and temporal resolution, but there is uncertainty in converting from electrons to ecologically relevant rates of CO2 assimilation. In this study, we examine the light‐dependent rates of photosynthetic electron transport and 13C‐uptake in the Atlantic sector of the Southern Ocean to derive a conversion factor for both winter (July 2015–August 2015) and summer (December 2015–February 2016). The results revealed significant seasonal differences in the light‐saturated chlorophyll specific rate of 13C‐uptake, ( ), with mean summer values 2.3 times higher than mean winter values, and the light limited chlorophyll specific efficiency, (αB), with mean values 2.7 times higher in summer than in winter. Similar patterns were observed in the light‐saturated photosynthetic electron transport rates ( , 1.5 times higher in summer) and light limited photosynthetic electron transport efficiency (αRCII, 1.3 times higher in summer). The conversion factor between carbon and electrons (Φe:C (mol e− mol C−1)) was derived utilizing in situ measurements of the chlorophyll‐normalized number of reaction centers (nRCII), resulting in a mean summer Φe:C which was ∼ 3 times lower than the mean winter Φe:C. Empirical relationships were established between Φe:C, light and NPQ, however they were not consistent across locations or seasons. The seasonal decoupling of Φe:C is the result of differences in Ek‐dependent and Ek‐independent variability, which require new modelling approaches and improvements to bio‐optical techniques to account for these inter‐seasonal differences in both taxonomy and environmental mean conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».