Diagnosis “Autism†– from Kanner and Asperger to DSM-5
Notice bibliographique
Résumé
The authors make a synthesized overview of the evolution of the understanding of autism in historical context and a critical analysis of the development of diagnostic criteria in the spirit of the Diagnostic and Statistical Manual (DSM). Based on personal research and extensive clinical experience they put forward a number of debatable issues and own views about the nature of autistic disorder by outlining the trends and directions for future research. Discussed is the issue of core and additional symptoms of autism and the need for comparison of categorical and dimensional data when constructing empirical studies for the autistic population. The article contains reflections on the underlying impairment which, according to the authors, is a disturbance in the processing and integration of the incoming information, especially at the level of filtration of significant and insignificant stimuli and their linking into a mental sequence appearing at different levels and with varying degree of severity. Noted is the importance of the detailed assessment of mental functioning for early diagnosis and individualized targeting of the therapeutic efforts. In this regard is emphasized the need to search for a new paradigm in the methodology of future research on autism that would make possible the comparison of interdisciplinary results and identification of connections between the relevant scientific achievements. Thus it will be possible to identify trends that will bring us closer to revealing the etiology, perhaps will have an impact on the criteria for diagnosis and on the overall construction of future therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».