MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2804009186 · doi:10.1177/0706743718777397

Sex Differences in the Association Between Cyberbullying Victimization and Mental Health, Substance Use, and Suicidal Ideation in Adolescents

2018· article· en· W2804009186 sur OpenAlex
Soyeon Kim, Melissa Kimber, Michael H. Boyle, Katholiki Georgiades

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSuicidal ideationJuvenile delinquencyOddsMental healthPoison controlSuicide preventionPsychologyClinical psychologyOdds ratioBinge drinkingInjury preventionPsychiatryDistressSubstance abuseOccupational safety and healthLogistic regressionMedicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine sex differences in the association between cyberbullying victimization and mental health (psychological distress and delinquency), substance use-related outcomes (drug and tobacco use, binge drinking), and suicide ideation among adolescents. METHOD: Data were obtained from the Ontario Student Drug Use and Health Survey (OSDUHS; 2013, N=10,272, grade 7 to 12). The sample for analysis included 4,940 students with a mean age of 15.1 years (43.3% male). A series of multi-level, binary, logistic regression models were conducted separately for female and male adolescents to quantify the strength of associations between cyberbullying victimization and study outcomes, after accounting for traditional forms of bullying and demographic covariates. RESULTS: Female adolescents reported significantly higher prevalence of cyberbullying victimization (once, 9.4%; twice or more, 13.3%) as compared with male adolescents (once, 8.3%, twice or more, 7.8%). Exposure to cyberbullying victimization was associated with an increased odds for psychological distress, suicide ideation, and delinquency among both female and male adolescents (adjusted odds ratios ranged from 1.76 to 4.63); although, the effects were more pronounced in females. Among females, but not males, the odds of reporting psychological distress, suicide ideation, and delinquency increased (in a step-wise fashion) with more frequent exposure to cyberbullying victimization. Cyberbullying victimization was associated with an increased odds of adolescent substance use only among females. CONCLUSION: Adolescents exposed to cyberbullying victimization demonstrate an increased odds of poorer mental health, substance use outcomes, and suicide ideation. The current study reveals increased risk among female adolescents as compared with male adolescents. These findings lend support for the need to develop and evaluate targeted preventative interventions specifically tailored for female and male adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle