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Enregistrement W2804009731 · doi:10.1093/ndt/gfy104.fp497

FP497PREVALENCE OF PERITONITIS AND MORTALITY AMONGST PATIENTS ON PERITONEAL DIALYSIS IN AFRICA: A SYSTEMATIC REVIEW

2018· review· en· W2804009731 sur OpenAlexaff
Mothusi Walter Moloi, Shepherd Kajawo, Jean Jacques Noubiap, Ikechukwu Mbah, Udeme E. Ekrikpo, André Pascal Kengne, Aminu K. Bello, Ikechi G. Okpechi

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisPeritonitisIntensive care medicineGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Chronic kidney disease (CKD) remains a significant contributor to morbidity and mortality worldwide with a larger impact in Africa. Peritoneal dialysis (PD) is a desirable modality of renal replacement in Africa, however, due to several socio-economic factors, it is often complicated by PD-related peritonitis, the main contributor to morbidity and mortality amongst patients on PD. We sought to estimate the prevalence of PD-related peritonitis, causative organisms, all-cause mortality rate and rates of modality switch to haemodialysis in Africa. METHODS: We conducted a systematic review of African studies conducted on African patients treated with PD published from the 1st of January 1980 to the 30th of June 2017. We searched through PubMed, SCOPUS, Africa Journal Online and Google Scholar. We conducted a narrative synthesis of available evidence. Key search terms were: ‘peritoneal dialysis’, ‘peritonitis’ and ‘Africa’. RESULTS: A total of 16 studies totalising 1512 patients were included from 96 identified studies; with most conducted in South Africa (50%). The number of patients per study ranged from 13 to 263. Mean age ranged from 9.3 ± 5.7 to 56 ± 25 years and the median time on PD from 7.0 to 27 months. The prevalence of PD-related peritonitis ranged from 0.55 to 2.8 episodes per patient-year, with earlier studies reporting the highest rates. Gram-positive organisms were the commonest cause of peritonitis and amongst gram-negative organisms, Pseudomonas aeruginosa predominated. Mycobacterium tuberculosis caused peritonitis in only 0.8-3% of cases where it was reported, while rates of fungal peritonitis ranged from 0.7% to 31%. High rates of culture-negative peritonitis were reported in most studies, ranging from 12.5 to 62.5%. Rates of modality switch to HD were 5% to 26.5% and peritonitis was the main reason for the switch. The all-cause mortality rates ranged between 0 and 38.7%, with peritonitis reported as the main contributor to death. CONCLUSIONS: High rates of PD-related peritonitis are seen in African patients receiving PD, with a significant proportion requiring modality switch from PD to HD. There is a trend towards decline in PD-peritonitis rates from earlier studies. The median duration of PD use in most studies was short. Despite PD being the desired renal replacement modality for African patients, its use is complicated by high PD related-peritonitis and all-cause mortality rates. PD centres in the region must do more to optimize the outcomes of PD use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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