Music Entrepreneurs in a Linguistic Minority Context: Effectuation as Adaptation to the Paradoxes of Digital Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Digital technologies offer new possibilities to entrepreneurs in cultural industries in linguistic minority societies. Paradoxically, they also pose a threat by exacerbating the precariousness and uncertainty experienced by them. However, there is a lack of literature on the ways in which these entrepreneurs adapt to the paradoxes brought about by digital technologies. This study aims to address this gap in the literature through an analysis of 50 semi-structured interviews carried out in the music recording industry in Canadian francophone societies and in Catalonia (Spain). Using an abductive approach, we suggest that the attitudes and practices implemented by music entrepreneurs in these societies can be interpreted according to the four principles of the effectuation theory (Sarasvathy, 2001): 1) by predetermining affordable losses; 2) by harnessing contingencies rather than avoiding them; 3) by relying on strategic alliances rather than competition; and 4) by drawing on the means rather than the ends, these entrepreneurs are able to take advantage of the possibilities offered by digital technologies while mitigating the threats. Thus, our research contributes to the literature on cultural entrepreneurship by highlighting these practices and attitudes using the effectuation theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».