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Enregistrement W2804014398 · doi:10.1016/j.celrep.2018.04.058

Loss of a Negative Regulator of mTORC1 Induces Aerobic Glycolysis and Altered Fiber Composition in Skeletal Muscle

2018· article· en· W2804014398 sur OpenAlexaff
Paul A. Dutchak, Sandi Jo Estill, Abigail A. Plec, Xiaozheng Zhao, Chendong Yang, Jun Chen, Bookyung Ko, Ralph J. DeBerardinis, Yonghao Yu, Benjamin P. Tu

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Prevention and Research Institute of TexasWelch Foundation
Mots-clésmTORC1GlycolysisBiologyOxidative phosphorylationSkeletal muscleCell biologyRegulatorMitochondrionCitric acid cycleBiochemistryMetabolismEndocrinologySignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conserved GATOR1 complex consisting of NPRL2-NPRL3-DEPDC5 inhibits mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) in response to amino acid insufficiency. Here, we show that loss of NPRL2 and GATOR1 function in skeletal muscle causes constitutive activation of mTORC1 signaling in the fed and fasted states. Muscle fibers of NPRL2 knockout animals are significantly larger and show altered fiber-type composition, with more fast-twitch glycolytic and fewer slow-twitch oxidative fibers. NPRL2 muscle knockout mice also have altered running behavior and enhanced glucose tolerance. Furthermore, loss of NPRL2 induces aerobic glycolysis and suppresses glucose entry into the TCA cycle. Such chronic activation of mTORC1 leads to compensatory increases in anaplerotic pathways to replenish TCA intermediates that are consumed for biosynthetic purposes. These phenotypes reveal a fundamental role for the GATOR1 complex in the homeostatic regulation of mitochondrial functions (biosynthesis versus ATP) to mediate carbohydrate utilization in muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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