Egg proteins: fractionation, bioactive peptides and allergenicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eggs are an important source of macro and micronutrients within the diet, comprised of proteins, lipids, vitamins, and minerals. They are constituted by a shell, the white (containing 110 g kg−1 proteins: ovalbumin, ovotransferrin, ovomucoid, lysozyme and ovomucin), and the yolk (containing 150–170 g kg−1 proteins: lipovitellins, phosvitin, livetins, and low‐density lipoproteins). Owing to their nutritional value and biological characteristics, both the egg white and yolk proteins are extensively fractionated using different techniques (e.g., liquid chromatography, ultrafiltration, electrophoresis, and chemical precipitation), in which liquid chromatography is the most commonly used technique to obtain individual proteins with high protein recovery and purity to develop novel food products. However, concerns over allergenic responses induced by certain egg proteins (e.g., ovomucoid, ovalbumin, ovotransferrin, lysozyme, α‐livetin, and lipoprotein YGP42) limit their widespread use. As such, processing technologies (e.g., thermal processing, enzymatic hydrolysis, and high‐pressure treatment) are investigated to reduce the allergenicity by conformational changes. In addition, biological activities (e.g., antioxidant, antimicrobial, antihypertensive, and anticancer activities) associated with egg peptides have received more attention, in which enzyme hydrolysis is demonstrated as a promising way to break polypeptides sequences and produce bioactive peptides to provide nutritional and therapeutic benefits for human health. © 2018 Society of Chemical Industry
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».