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Enregistrement W2804024498 · doi:10.5539/ibr.v11n6p127

A New Policy-Making Model for Development of National Insurance Services Market Based on Resource-Based Approach

2018· article· en· W2804024498 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Ayati Mehr, Mohammad Sayad Haghighi, Mohammad Ali Hosseini, Assad Allah Kurd Naij

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamismBusinessMarket orientationMarketingFinancial servicesTertiary sector of the economyPopulationActuarial scienceIndustrial organizationFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insurance industry is one of those industries providing financial services for people that couldn’t achieve a balanced development in provision of different services. In other words, insurance companies didn’t have a favorable performance as compared with other countries, except for provision of services for automobile industry. This actually pinpoints that the conditions for development and penetration into this market is not that much optimal. The main objective of this study is to provide a policy-making model for the development of service market under the light of a resource-based approach and investigation of model relations. The research method applied in this study is qualitative and it follows an applied objective. The population for this study are specified to the development of the model and interview was used to identify the criteria. The sample includes insurance companies’ managers and experts. These people have at least a bachelor’s degree and they have more than ten years of experience of managerial work. The number of experts included in this study include 20 people using saturation limit approach. The data were analyzed using grounded theory approach. The results showed that the main phenomenon was the concept of market-orientation. In addition, the causal conditions of this study include future-orientation and technological infrastructures. In intervention part of the study, dynamism of industry has been specified. In another part related to the context, culture has been identified. The identified strategies in the field of policy-making include innovativeness, entrepreneurialism, and a positive picture of the industry. Finally, the outcome of this model was the development of the market. The main suggestion of this study was to improve social culture. Besides, it will create a trusting mechanism with regard to policy-making and therefore the required atmosphere for the development and strengthening the market will be created.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
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Résumé présentoui

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