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Enregistrement W2804038446 · doi:10.1017/s1368980018001246

Examining associations between school food environment characteristics and sugar-sweetened beverage consumption among Canadian secondary-school students in the COMPASS study

2018· article· en· W2804038446 sur OpenAlexafffundabout
Katelyn Godin, Ashok Chaurasia, David Hammond, Scott T. Leatherdale

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésEnvironmental healthConsumption (sociology)Poisson regressionPsychological interventionPsychologyPopulationMedicineGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine associations between Canadian adolescents' sugar-sweetened beverage (SSB) consumption and several school food environment characteristics, and to investigate differences in these characteristics between schools in provinces with voluntary (Alberta) v. mandatory (Ontario) provincial school nutrition policies. DESIGN: We used a questionnaire to assess the number of weekdays participants consumed three SSB categories (soft drinks, sweetened coffees/teas, energy drinks) and various sociodemographic and behavioural characteristics. We examined the in-school water fountain accessibility, vending machines' contents and presence of various food outlets within schools' 1 km buffer. We developed hierarchical Poisson regression models to identify associations between student- and school-level characteristics and students' SSB outcomes. SETTING: Alberta and Ontario, Canada. SUBJECTS: Adolescents (n 41 829) from eighty-nine secondary schools. RESULTS: Compared with their Ontarian counterparts, Albertan participants had a significantly higher rate of SSB intake across all drink categories and SSB availability was significantly greater in Albertan schools' vending machines. Availability of sweetened coffees/teas in school vending machines and access to restaurants within the school's 1 km buffer were associated with increased SSB intake in three of the final models. Overall, the school food environment-level characteristics examined had a modest to negligible impact on student days of SSB intake. CONCLUSIONS: We identified that the school food environment characteristics examined here had little impact on adolescents' days of SSB consumption. While schools should adopt or maintain a comprehensive policy approach to discourage students' SSB intake, population-level interventions focusing on other contexts (e.g. home and community) are needed to complement existing school-based interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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