Artificial Rod and Cone Photoreceptors with Human‐Like Spectral Sensitivities
Notice bibliographique
Résumé
Photosensitive materials contain biologically engineered elements and are constructed using delicate techniques, with special attention devoted to efficiency, stability, and biocompatibility. However, to date, no photosensitive material has been developed to replace damaged visual-systems to detect light and transmit the signal to a neuron in the human body. In the current study, artificial nanovesicle-based photosensitive materials are observed to possess the characteristics of photoreceptors similar to the human eye. The materials exhibit considerably effective spectral characteristics according to each pigment. Four photoreceptors originating from the human eye with color-distinguishability are produced in human embryonic kidney (HEK)-293 cells and partially purified in the form of nanovesicles. Under various wavelengths of visible light, electrochemical measurements are performed to analyze the physiological behavior and kinetics of the photoreceptors, with graphene, performing as an electrode, playing an important role in the lipid bilayer deposition and oxygen reduction processes. Four nanovesicles with different photoreceptors, namely, rhodopsin (Rho), short-, medium-, and longwave sensitive opsin 1 (1SW, 1MW, 1LW), show remarkable color-dependent characteristics, consistent with those of natural human retina. With four different light-emitting diodes for functional verification, the photoreceptors embedded in nanovesicles show remarkably specific color sensitivity. This study demonstrates the potential applications of light-activated platforms in biological optoelectronic industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».