Teachers’ Views about the Teacher Training Program for Gifted Education
Notice bibliographique
Résumé
Gifted children are a special group within the scope of the special education so it is needed to be used by a number of special techniques and teaching methods. However, most teachers do not receive any training about gifted students. This situation-teachers lack of necessary education- can cause gifted students to underachieve or quit the school. The number and variety of professional tranings on gifted students is rather limited. In the study, a teacher training program which aimed to provide teachers experience about the applications on gifted education “Teacher Training Program for Gifted Education” were presented to teachers and teacher views were gathered about the program. Therefore, in order to identify teachers' views on the strengths and limitations of the Teacher Training Program for Gifted Education” constitutes the aim of this study. The research was carried out on 71 teachers in a semi-experimental design on one single group from the experimental models. As data collection tool, a questionnaire consisting of 16 likert type and four quasi-structured in total 20 questions was used developed by the researcher. Accordingly, the participants had a positive opinion with all parts of the training; program, the qualifications of the instructors related to the field, the pedagogical qualifications of the instructors, course progress and testing/assessment. They emphasized the duration of the program and application as the limitiations of the program so they suggest longer duration, branch based training and more applications opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».