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Enregistrement W2804065941 · doi:10.1183/13993003.00692-2018

What's in a name? That which we call IPF, by any other name would act the same

2018· review· en· W2804065941 sur OpenAlexaff
Athol U. Wells, Kevin K. Brown, Martin Kolb, Victor J. Thannickal

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésIdiopathic pulmonary fibrosisMedicineDiseaseTerminologyConfusionClinical trialIntensive care medicineInterstitial lung diseasePathologyLungInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) remains a truly idiopathic fibrotic disease, with a modest genetic predilection and candidate triggers but no overall explanation for the development of disease in non-familial cases. Agreement on terminology has contributed to major clinical and translational advances since the millennium. It is likely that the entity currently captured by the term "IPF" will be radically reclassified over the next decade, either through "splitting" (into IPF subgroups responding selectively to individual disease-modifying agents) or through "lumping" of IPF with other forms of progressive fibrotic lung disease (with shared pathogenetic mechanisms and IPF-like disease behaviour). In this perspective, we summarise the clinical and pathogenetic justification for a focus on "the progressive fibrotic phenotype" in future clinical and translational research. By this means, we can hope to address the needs of non-IPF patients with inexorably progressive fibrotic disease, currently disenfranchised by lack of access to agents that are efficacious in IPF. In this regard, ongoing trials of anti-fibrotic therapies in non-IPF patients with progressive fibrosis may be highly influential. Future revision of IPF nomenclature may be warranted if there are major conceptual changes but without compelling justification, the benefits of renaming IPF are likely to be outweighed by the resulting confusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations352
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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