Necking of the Lithosphere: A Reappraisal of Basic Concepts With Thermo‐Mechanical Numerical Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate lithosphere necking using two‐dimensional thermo‐mechanical numerical simulations without strain softening or weakening mechanisms. The models have an initial small sinusoidal perturbation of the Moho depth, whose wavelength corresponds to the model width. Applied boundary conditions (constant extension velocity or bulk extension rate) and initial model width significantly impact the necking dynamics. For constant bulk extension rates, wider models generate more intense necking with locally higher strain rates, whereas for constant velocity extension, models evolution is similar independent on their initial width. However, the width of the final necking zones ranges consistently between 45 and 105 km, independent on the type of applied boundary conditions and the initial Moho wavelength. The modeled widths are similar to along dip necking zones widths of natural rifted margins that formed during a single, unidirectional, and relatively continuous extensional event (e.g., Iberia‐Newfoundland margins, Porcupine Basin, Gulf of Aden). When the crust is mechanically decoupled from the mantle by a weak ductile lower crust, models exhibit three characteristic stages: (1) distributed thinning and extension associated with progressive subsidence; (2) upper mantle necking compensated by flow of the weak lower crust, which hampers both crustal thinning and subsidence at the rift center; and (3) crustal necking associated with fast subsidence after the mantle has necked. Decoupled models display regions of relatively thick crust on one or both sides of the rift center, comparable to the Galicia, Rockall, Hatton, and Porcupine Banks along the North Atlantic rifted margins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».