Assessing the potential impact of a biorefinery product from sawmill residues on the profitability of a hardwood value chain
Notice bibliographique
Résumé
Due to the high amount of low-quality hardwoods harvested during selection cuts, the forest industry has been facing a decline in profit margins. One possible solution for utilizing the low-quality raw material is the production of extracts. The objective of this work was to estimate to what extent the inclusion of betulin in the traditional wood products portfolio could extend the profitability of a hardwood value chain. The profitability of a selection cut was assessed from the sawmill perspective, followed by an evaluation of the potential financial gain of producing betulin. Finally, the inclusion of betulin in a value chain was assessed. Results showed that the profitability of selection cuts was very low in some forest stands. The sensitivity analysis demonstrated that, among selected costs and revenues, profit was more sensitive to variations in the value of coproducts. If a fraction of coproducts volume was used to extract betulin, it would be sufficient to generate enough revenue to offset the total costs; however, a major constraint was the small size of the current betulin market, with annual sales not exceeding 1000 kg. Despite that, results demonstrate the potentially strong contribution of high value added extracts to the profitability of the forest value chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».