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Enregistrement W2804081346 · doi:10.1093/ndt/gfy104.sp340

SP340IS LOW HEMOGLOBIN AT HEMODIALYSIS INITIATION ASSOCIATED WITH FIRST-YEAR SURVIVAL AMONG PATIENTS TREATED TO TARGET LEVELS SOON AFTER DIALYSIS START?

2018· article· en· W2804081346 sur OpenAlexaff
Angelo Karaboyas, Hal Morgenstern, Ronald L. Pisoni, Sandra Waechter, Raymond Vanholder, Stefan H. Jacobson, Masaaki Inaba, Manish M. Sood, Friedrich K. Port, Bruce Robinson

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisDialysisHemoglobinInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Many patients initiate hemodialysis (HD) with low hemoglobin (Hgb) levels and receive intense therapy during the early HD period to achieve Hgb targets. Management of anemia before the start of HD may improve survival after dialysis start by avoiding the potential lingering harm of chronic anemia and/or avoiding high doses of ESA and IV iron in the early months of HD. To test this hypothesis, we investigated the association between low vs. target Hgb at HD start and mortality through 1 year of HD among patients with target Hgb at 4 months. METHODS: We analyzed incident HD patients from 21 countries in phases 4-5 (2009-2015) of the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS). Cox regression was used to estimate the association between Hgb measured within 30 days (month 1) of starting HD and mortality from month 4 through month 12 among patients with Hgb ≥ 10 g/dL at month 4. Models were stratified by DOPPS phase and country and adjusted for potential confounders. IV iron and ESA dose over the first 90 days of HD were added to the model in a sensitivity analysis because these factors may be on the causal pathway between low month 1 Hgb and death after month 4. RESULTS: The study population consisted of 4461 HD patients with Hgb ≥ 10 g/dL at month 4; at month 1, 80% had Hgb < 11 g/dL and 53% had Hgb < 10 g/dL. Compared to patients with Hgb <11 g/dL, patients with Hgb ≥11 g/dL at month 1 were older, more likely male, had higher albumin and lower TSAT, but did not have a lower burden of comorbidities. Hgb at month 1 was inversely associated with first-year mortality (adjusted HR for 1 g/dL higher Hgb = 0.89; 95% CI: 0.82-0.96) despite minimal differences in Hgb at month 4 (see Table, where Hgb is categorized). Patients with lower Hgb at month 1 received greater ESA doses over the first 3 months of HD and achieved the largest Hgb increases over these 3 months. In contrast, mean IV iron dose over the first 3 months varied much less by month 1 Hgb level. Additional adjustment for ESA and IV iron doses over the first 3 months of HD had minimal impact on the mortality HR = 0.90 (95% CI: 0.82-1.00). CONCLUSIONS: These results support our hypothesis that management of anemia before the start of HD may improve survival during the first year of HD treatment. High doses of ESA and IV iron did not appear to explain the association between low Hgb and mortality, though a more formal mediation analysis is required. A limitation of this analysis is the lack of available data on pre-HD treatment with ESA or iron; we also cannot rule out residual confounding due to better health status and/or pre-HD care in patients who start HD with higher Hgb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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