Reef fish communities are spooked by scuba surveys and may take hours to recover
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ecological monitoring programs typically aim to detect changes in the abundance of species of conservation concern or which reflect system status. Coral reef fish assemblages are functionally important for reef health and these are most commonly monitored using underwater visual surveys (UVS) by divers. In addition to estimating numbers, most programs also collect estimates of fish lengths to allow calculation of biomass, an important determinant of a fish's functional impact. However, diver surveys may be biased because fishes may either avoid or are attracted to divers and the process of estimating fish length could result in fish counts that differ from those made without length estimations. Here we investigated whether (1) general diver disturbance and (2) the additional task of estimating fish lengths affected estimates of reef fish abundance and species richness during UVS, and for how long. Initial estimates of abundance and species richness were significantly higher than those made on the same section of reef after diver disturbance. However, there was no evidence that estimating fish lengths at the same time as abundance resulted in counts different from those made when estimating abundance alone. Similarly, there was little consistent bias among observers. Estimates of the time for fish taxa that avoided divers after initial contact to return to initial levels of abundance varied from three to 17 h, with one group of exploited fishes showing initial attraction to divers that declined over the study period. Our finding that many reef fishes may disperse for such long periods after initial contact with divers suggests that monitoring programs should take great care to minimise diver disturbance prior to surveys.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle