Notice bibliographique
Résumé
This thesis is comprised of three separate manuscripts, detailing recent work into the detection of Tsunamis in coastal waters using High Frequency (HF) coastal radar systems. The overarching focus of the three manuscripts is the development and performance analysis of a tsunami detection technique from using synthetic radar data and synthetic, simulated tsunamis, to using recorded raw radar data combined with synthetic tsunamis, and the comparison of this work against another published method. The proposed detection algorithm tests for fluctuations in correlations of HF measurements of the sea surface, and has been named the “Time Correlation Algorithm" or TCA. The first two manuscripts are published journal papers, with the third currently being edited for submittal. Tsunami detection by High Frequency Radar beyond the continental shelf II: Extension of time correlation algorithm and validation on realistic case studies The first manuscript covers work based on a realistic case study, a simulated radar signal and two simulated tsunamis are used in order to validate the operation of the TCA modeled on an existing radar system in Tofino Canada and realistic tsunami threats to the area. The TCA is defined as correlations between radar cells connected along an intersecting wave ray, shifted in time by the long wave propagation time along the ray, c equal to √gh. The correlation is taken over a long time window, on the order of 10-15 minutes, in order to capture a meaningful portion of the tsunami wave, and average out the correlation values of smaller period waves. The correlation in the radar signal between cells is expected to be a near uniform value of one when no tsunami is present, this is due to the general lock of other naturally occurring oceanic waves or patterns with the same period of tsunamis. The first synthetic tsunami was modeled on a Mw 9.1 far-field source based in the Semidi Subduction Zone (SSZ). It was demonstrated that the TCA is able to detect extremely small currents, less than 10 cm/s, in the presence of strong, random background currents, up to 35 cm/s. The second was a near field submarine mass failure (SMF) tsunami located just off of the coast of the modeled radar station. Tsunami detection by High Frequency Radar in British Columbia: performance assessment of the Time-Correlation Algorithm for synthetic and real events Manuscript two continues the development of the TCA, by replacing the simulated radar signal with recorded
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».