Human Babesiosis Caused by Babesia duncani Has Widespread Distribution across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Human babesiosis caused by Babesia duncani is an emerging infectious disease in Canada. This malaria-like illness is brought about by a protozoan parasite infecting red blood cells. Currently, controversy surrounds which tick species are vectors of B. duncani. Since the availability of a serological or molecular test in Canada for B. duncani has been limited, we conducted a seven-year surveillance study (2011–2017) to ascertain the occurrence and geographic distribution of B. duncani infection country-wide. Surveillance case data for human B. duncani infections were collected by contacting physicians and naturopathic physicians in the United States and Canada who specialize in tick-borne diseases. During the seven-year period, 1119 cases were identified. The presence of B. duncani infections was widespread across Canada, with the highest occurrence in the Pacific coast region. Patients with human babesiosis may be asymptomatic, but as this parasitemia progresses, symptoms range from mild to fatal. Donors of blood, plasma, living tissues, and organs may unknowingly be infected with this piroplasm and are contributing to the spread of this zoonosis. Our data show that greater awareness of human babesiosis is needed in Canada, and the imminent threat to the security of the Canadian blood supply warrants further investigation. Based on our epidemiological findings, human babesiosis should be a nationally notifiable disease in Canada. Whenever a patient has a tick bite, health practitioners must watch for B. duncani infections, and include human babesiosis in their differential diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».