Canonical Correlations Between Body Posture Variables and Postural Stability in Children with Scoliosis and Scoliotic Posture
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to analyse the correlation between body posture variables and postural stability in children with scoliosis and scoliotic posture.Methods: Spinal examination photogrammetry used the photometric Moiré method. Based on the angle size of the of spinal curvature, scoliotic posture was determined: 1-9°, and scoliosis: ≥10°. Postural reactions were tested using the Tecnobody ST 310 Plus Stability System platform. Children attended therapy at the Inter-school Centre of Corrective and Compensatory Gymnastics in Starachowice The study was conducted in June 2011. There were 21 children with scoliotic posture (7%) and 7 with scoliosis (25%). Results: In the canonical analysis of body posture variables, the highest share comprised of: trunk inclination angle, alpha angle, chest kyphosis angle, length of lumbar lordosis, length of lumbar lordosis/total spine length, shoulder asymmetry – right higher, shoulder asymmetry – left higher, absolute of pelvis tilt angle, coefficient of shoulder asymmetry relative to C7, primary curvature angle, length of secondary curvature/total spine length, depth of secondary curvature/total spine length. Significance: High values of canonical correlation coefficients, despite lack of significance, indicate the possibility of strong a correlation between body postural variables and postural stability that can be demonstrated with a greater sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».