Canonical Correlations Between Body Posture Variables and Postural Stability in Children with Scoliosis and Scoliotic Posture
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to analyse the correlation between body posture variables and postural stability in children with scoliosis and scoliotic posture.Methods: Spinal examination photogrammetry used the photometric Moiré method. Based on the angle size of the of spinal curvature, scoliotic posture was determined: 1-9°, and scoliosis: ≥10°. Postural reactions were tested using the Tecnobody ST 310 Plus Stability System platform. Children attended therapy at the Inter-school Centre of Corrective and Compensatory Gymnastics in Starachowice The study was conducted in June 2011. There were 21 children with scoliotic posture (7%) and 7 with scoliosis (25%). Results: In the canonical analysis of body posture variables, the highest share comprised of: trunk inclination angle, alpha angle, chest kyphosis angle, length of lumbar lordosis, length of lumbar lordosis/total spine length, shoulder asymmetry – right higher, shoulder asymmetry – left higher, absolute of pelvis tilt angle, coefficient of shoulder asymmetry relative to C7, primary curvature angle, length of secondary curvature/total spine length, depth of secondary curvature/total spine length. Significance: High values of canonical correlation coefficients, despite lack of significance, indicate the possibility of strong a correlation between body postural variables and postural stability that can be demonstrated with a greater sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».