Effects of internet-based pain coping skills training before home exercise for individuals with hip osteoarthritis (HOPE trial): a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
This assessor-, therapist-, and participant-blinded randomised controlled trial evaluated the effects of an automated internet-based pain coping skills training (PCST) program before home exercise for people with clinically diagnosed hip osteoarthritis. One hundred forty-four people were randomised to either the PCST group or the comparator group. In the first 8 weeks, the PCST group received online education and PCST, whereas the comparison group received online education only. From weeks 8 to 24, both groups visited a physiotherapist 5 times for home exercise prescription. Assessments were performed at baseline, 8, 24, and 52 weeks. Primary outcomes were hip pain on walking (11-point numerical rating scale) and physical function (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index [WOMAC]) at 24 weeks. Secondary outcomes were other measures of pain, quality-of-life, global change, self-efficacy, pain coping, pain catastrophizing, depression, anxiety, stress, physical activity, and adverse events. Primary outcomes were completed by 137 (95%), 131 (91%), and 127 (88%) participants at 8, 24, and 52 weeks, respectively. There were no significant between-group differences in primary outcomes at week 24 (change in: walking pain [mean difference 0.5 units; 95% confidence interval, -0.3 to 1.3] and function [-0.9 units; 95% confidence interval, -4.8 to 2.9]), with both groups showing clinically relevant improvements. At week 8, the PCST group had greater improvements in function, pain coping, and global improvement than comparison. Greater pain coping improvements persisted at 24 and 52 weeks. In summary, online PCST immediately improved pain coping and function but did not confer additional benefits to a subsequent exercise program, despite sustained pain coping improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».