Effects of Nesting Bald Eagles (<i>Haliaeetus leucocephalus</i>) on Behaviour and Reproductive Rates in a Great Blue Heron (<i>Ardea herodias</i>) Colony in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Bald Eagles (Haliaeetus leucocephalus) and Great Blue Herons (Ardea herodias) are known to occasionally nest in mixed colonies, even though the former is one of the primary predators of the latter. I observed the two species in four heron colonies near Lake Simcoe, Ontario during two field seasons to assess whether rates of heron chick mortality or nest abandonment were greater in a colony that supported a nesting pair of Bald Eagles than in three nearby single-species colonies. I assessed the effects of eagle presence on heron behaviour using heron movement rates, the number of heron sentries left in colonies during the nesting period, heron nest mortality rates, and the average number of successfully fledged herons per nest. There was no statistically significant difference in movement rate among the four colonies, proportion of birds remaining as sentries, nor nest mortality rates. However, nests in the mixed colony successfully fledged significantly more heron young per nest than did nests in the single-species colonies. The mixed colony was located in a wetland and open lake system that provided extensive foraging habitat and an abundance of the preferred fish prey species of both Great Blue Herons and Bald Eagles, thus reducing predation pressure on the herons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».