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Enregistrement W2804114149 · doi:10.1136/jisakos-2018-000206

Varying femoral-sided fixation techniques in anterior cruciate ligament reconstruction have similar clinical outcomes: a network meta-analysis

2018· article· en· W2804114149 sur OpenAlexaff
Ajay Shah, Daniel J. Hoppe, David Burns, Joseph Menna, Daniel B. Whelan, Jihad Abouali

Notice bibliographique

RevueJournal of ISAKOS Joint Disorders & Orthopaedic Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cruciate ligament reconstructionMedicineAnterior cruciate ligamentFixation (population genetics)Return to sportMeta-analysisSurgerySoft tissueOrthodonticsPhysical therapyPopulationRehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance There is significant controversy regarding the optimal femoral fixation method in anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction. Given the importance of ACL reconstruction in patient return to sport and quality of life, it is imperative to identify the optimal method of femoral fixation. Objective The primary objective of this study is to identify the optimal method of femoral fixation in ACL reconstruction with soft tissue grafts. There are three main techniques for femoral-sided fixation in ACL reconstruction: suspensory extracortical buttons (EC), interference screws (IS) and transfemoral crosspins (TF). Previous primary studies have provided conflicting results regarding the superior method, and prior systematic reviews have failed to identify a difference; however, these analyses were only able to make comparisons between two of the treatments directly. This study employed a network meta-analysis technique to maximise sample size and statistical power, increasing the validity of its findings. Evidence review A network meta-analysis was conducted using results from 19 randomised controlled trials. Only studies with level I or II evidence, directly comparing two interventions in ACL soft tissue graft reconstruction, were included. Graft failure rates, International Knee Documentation Committee scores and KT-1000 knee arthrometer scores were the primary outcomes measured. Secondary outcomes included Lysholm, Tegner, Lachman and Pivot Shift scores. Findings An overall sample of 1372 patients was analysed. No statistically significant differences were detected among outcomes, except for the KT-1000 analysis which slightly favoured EC over IS and TF fixation (mean difference (MD)=−0.53 mm; 95% CI −0.07 to –0.98), and TF over IS fixation (MD=−0.41 mm; 95% CI −0.05 to –0.76). The clinical consequences of this difference are likely minimal. Conclusions Based on the results of this network meta-analysis, there is no clear statistically superior method of femoral fixation in soft tissue ACL reconstruction. Level of evidence Level II (systematic review of level I and II studies).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,063
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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