Economic Impact of Aging on the Initial Spine Care of Patients With Acute Spine Trauma: From Bedside to Teller
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging of the population has prompted an escalation of service utilization and costs in many jurisdictions including North America. However, relatively little is known on the economic impact of old age on the management of acute spine trauma (AST). OBJECTIVE: To examine the potential effects of age on the service utilization and costs of the management of patients with acute spine trauma. METHODS: This retrospective cohort study included consecutive patients with AST admitted to an acute spine care unit of a Canadian quaternary university hospital between February, 2002 and September, 2007. The study population was grouped into elderly (≥65 yr) and younger individuals. All costing data were converted and updated to US dollars in June/2017. RESULTS: There were 55 women and 91 men with AST (age range: 16-92 yr, mean age of 49.9 yr) of whom 37 were elderly. The mean total hospital costs for initial admission after AST in the elderly (USD $19 338 ± $4892) were significantly greater than among younger individuals (USD $13 775 ± $1344). However, elderly people had significantly lower per diem total, fixed, direct, and indirect costs for AST than younger individuals. Both groups were comparable regarding the proportion of services utilized in the acute care hospital. CONCLUSION: Given the escalating demand for surgical and nonsurgical spine treatment in the age of aging population, the timely results of this study underline key aspects of the economic impact of the spine care of the elderly. Further investigations are needed to fulfill significant knowledge gaps on the economics of caring for elderly with AST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».