Physical activity in the prevention and management of bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim was to examine the role of physical activity in reducing the risk of bladder cancer, and in managing established disease. EVIDENCE ACQUISITION: A systematic search of Ovid/Medline from 1996 to June 2016 coupled the term urinary bladder neoplasms (25,061 hits) with markers of physical activity (exercise, physical activity, physical education/training, athletes, and physical fitness, a total of 246,683 unique entries). Of 42 titles identified, 18 relevant abstracts were supplemented by reviewing reference lists and personal files to yield 21 articles on prevention of bladder cancer, and 8 on physical activity in disease management. EVIDENCE SYNTHESIS: Three cohort and 3 case-control studies examined occupational activity. One report found a statistically significant 40% increase in bladder cancers with a sedentary job, and 2 of 5 other reports found a non-significant trend to decreased risk with physically demanding work. Of 9 cohort and 2 case-control leisure analyses, 1 found significant benefit from physical activity, and 6 others trended to a 11-34% reduction of risk, with adverse effects in only 2 studies. After development of bladder cancer, physical activity was commonly low. However, greater physical activity decreased the risks of cystectomy and increased the quality of life following surgery. CONCLUSIONS: Better categorization of lifetime activity and fuller allowance for co-variates seems needed to establish conclusively that greater habitual physical activity will reduce the risk of bladder cancer. Nevertheless, an active lifestyle should be encouraged pending definitive information, because of positive trends and the more general health advantages of regular exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».