A clinical prediction model for raised intracranial pressure in patients with traumatic brain injuries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial hypertension is believed to contribute to secondary brain insult in traumatically brain injured patients. Currently, the diagnosis of intracranial hypertension requires intracranial monitoring or advanced imaging. Unfortunately, prehospital transport times can be prolonged, delaying time to the initial radiographic assessment. The aim of this study was to identify clinical variables associated with raised intracranial pressure (ICP) prior to the completion of neuroimaging. METHODS: We performed a retrospective cohort study of head injured patients over a 3-year period. Patients were labeled as having increased ICP if they had a single reading of ICP greater than 20 mm Hg within 1 hour of ICP monitor insertion or computed tomography findings suggestive of raised ICP. Patient and clinical characteristics were analyzed using stepwise multivariable logistic regression with ICP as the dependent variable. RESULTS: Of 701 head injured patients identified, 580 patients met inclusion criteria. Mean age was 48.65 ± 21 years, 73.3% were male. The mean Injury Severity Score was 22.71 ± 12.38, and the mean Abbreviated Injury Scale for body region head was 3.34 ± 1.06. Overall mortality was 14.7%. Only 46 (7.9%) patients had an ICP monitor inserted; however, a total of 107 (18%) patients met the definition of raised ICP. The mortality rate for patients with raised ICP was 50.4%. Independent predictors of raised ICP were as follows: age, older than 55 years (odds ratio [OR], 2.26; 95% confidence interval [CI], 1.35-3.76), pupillary fixation (OR, 5.76; 95% CI, 3.16-10.50), signs of significant head trauma (OR, 2.431; 95% CI, 1.39-4.26), and need for intubation (OR, 3.589; 95% CI, 2.10-6.14). CONCLUSION: This study identified four independent variables associated with raised ICP and incorporated these findings into a preliminary risk assessment scale that can be implemented at the bedside to identify patients at significant risk of raised ICP. Future work is needed to prospectively validate these findings prior to clinical implementation. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic, Epidemiological, level III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».